OpenAI 详解 Habitat 如何扩展支撑超 10 亿 ChatGPT 用户
到十亿用户,存储系统比模型发布更像真正的地基。
Claude Code 这两周补了三条命令,把「我装的这堆技能占多少上下文、到底有没有用」从凭感觉变成可量。我在自己机器上把账算了一遍。
读全文 →Cursor Projects 把长期任务交给一个协调者管理,真正变重的不是并发数,而是范围、上下文、权限和验收。这里给出一份启动前就能用的检查清单。
9 月 14 日起,DeepSeek V4 Pro 的 API 请求会自动转到 V4.1 Flash。模型不需要手动换,生产验收却必须提前做。
GitHub 一位营销负责人把活动筹备收进一张 Issue。真正可借的不是 Copilot 写文案,而是表单、标签、干跑、告警和复盘组成的可审查工作流。
它不替你赌一张好看的页面,而是把产品类型、版式、配色、字体和可用性检查先定下来。附安装命令和一份可直接复制的设计 Brief。
到十亿用户,存储系统比模型发布更像真正的地基。
Agent 改掉的是重复劳动,不是平台选择该付的代价。
指控很吸睛,公开材料还不足以支撑一篇定性文章。
agent 便宜到能当扫描器用了,防守侧的成本曲线彻底不对称
有官方报告也有大媒体署名,但对具体公司的指控不适合本号写
便宜和长上下文都挺香,生产账单还得看真实命中率。
输入从文字扩到影像和语音,音乐工作流开始像剪片子。
全双工这步迈过去,语音客服的对话体验才算能听
数千个 Agent 不稀奇,能把验收留在人手里才稀奇。
改图和协作越像办公软件,真正稀缺的是好判断。
会画图表只是开始,口径、权限和数据新鲜度才是正题。
自己手搓 agent 循环的那批人该看一眼,编排要不要外包是个真决定
多模型开会这套,省不省钱得看辩论几轮,听着就贵
三个人吵了两小时也没给时间表,比给时间表可信
agent 干长跑苦活是真有用,可别顺手推成密码学要塌了
别再让模型先画卡片,先让它把设计选择题答完。
非开发流程开始吃到 Agent 红利,关键仍是流程有没有写明白。
从颜色到可访问性都能管,但更适合已有界面后的精修。
60 万安装很亮眼,可这个月已经写过,今天不再炒冷饭。
组件复用很实在,近期已有成稿,先给别的任务留位置。
先跑证据再说完成,这个提醒仍然重要,但本月已写过。
PPT 是高频活,但同仓库本月已有文章,暂不连续追。
最不性感但最实在的一次更新,装了一堆 skill 的人终于能查谁在白吃上下文
活动运营最怕漏一环,这套把流程写下来再交给机器的路子值得抄作业