Xbow 用 GPT-5.6 挖出 Chrome 三个漏洞,获 Google 奖励
AI 安全速度上来后,补的是验证和修复的交付线。
长任务卡住、重复搜索、忘掉前文,不一定是模型不够大。LangChain 新文给出卸载、可恢复摘要、按需技能、子 Agent 和自有记忆的分工;这篇把它整理成一次试点前能用的选择表。
读全文 →它不靠一张万能 UI 清单,而是把「这是谁的页面、凭什么这么设计」放到写代码之前,再用浏览器截图验收。附安装命令、三步开工法和不适用场景。
Figma Make 把数据库、后台、登录和权限带进了同一条链路。真正该先想清的,是你的项目何时从演示进入需要被运营的应用。
AI 安全速度上来后,补的是验证和修复的交付线。
模型上架只是开始,长任务迁移的灰度账还得自己算。
原型一旦有人要改内容,后台和权限就该上桌了。
办公 Agent 又想包办全程,先等公开技术细节。
低延迟语音拼的不是声音像不像,是任务能不能办完。
让 Agent 审技术文档,重点不在挑刺而在能否追责。
投机解码开始学会挑什么时候信草稿模型。
建站工具开始管获客,产品边界又往前挪了一步。
不推翻旧模型,先专治它最常犯的错,挺像工程。
长会话不是越长越好,摘要怎么接续才是坑。
记忆不是多塞几段摘要,得让任务自己会找东西。
删掉 80 万行不难,难的是知道哪一行敢删。
页面不缺卡片,缺的是先讲清为什么只能这么长。