AI 把初级程序员的就业市场烧掉了，斯坦福数据说岗位降了 19%

计算机专业毕业生的失业率，现在是 6.1%，比文科生还高。

这句话你要是拿到 2019 年的任何一个就业指导老师面前说，人家能当场把你笑出办公室。学计算机还能失业？那几年最热的段子是文科生转码，是培训班三个月包就业，是“劝人学医天打雷劈，劝人学法千刀万剐，唯有敲代码稳如老狗”。

结果六年过去，风向反过来吹了。

前几天刷到 Laurie Voss 的一篇新博客，标题很不客气，直接叫“AI 把初级程序员的就业市场给烧了”（原文在这）。这哥们不是那种蹭热点唱衰的自媒体，他是 npm 的联合创始人，就是你 npm install 的那个 npm，看数据看了二十多年。他早在 2025 年初还预测过 AI 会创造出海量的新程序员岗位。这篇是他自己的打脸复盘，好家伙，一上来就承认“坏消息是我预测错了一半”。

我看完这篇，最大的感受不是震惊，是一种“嘶……果然是这样”的确认感。作为一个天天给大模型搭运行脚手架的人，就是给 agent 弄工具链、评测、调度那层让模型真正能干活的工程，我这两年在生产环境里，是眼睁睁看着 AI 从“帮你自动补全一行代码”变成“帮你自动关掉一个工单”的。这中间的差别，就是这场大火的火源。

咱们把数据摆出来，你自己看信不信。

那条往下掉的线

这篇文章里最重要的一张图，来自斯坦福数字经济实验室（Stanford Digital Economy Lab），底层是 ADP 的薪资发放数据，按年龄段追踪美国软件开发者的就业情况，以 2022 年 10 月为基准点。

22 到 25 岁这条线，从 2022 年底的高点往下掉了 19%。

而所有 30 岁以上的年龄段，同一时期全是涨的。41 到 49 岁那批人，涨了 14%。

你先别急着说“那不就是行业不景气嘛，裁员先裁年轻的”。斯坦福团队把公司层面的冲击都控制掉之后，也就是排除了“某家大厂自己出事了”这种干扰，年轻工人在那些容易被 AI 影响的岗位上，相对就业还是掉了 16%。而且这个下滑精准地集中在 AI“替代”工作的岗位，不是 AI“辅助”工作的岗位。软件开发只是这里面最出名的那个倒霉蛋。

其他数据也都往一个方向指。入门级软件岗位的招聘数，比 2022 年的峰值少了 28%。计算机专业毕业生 6.1% 的失业率，开头那句就是它。

有个细节我盯着那条线看了半天。它不是 ChatGPT 一发布就跳崖的。它在 ChatGPT 出来前几个月就见了顶，2023 年慢慢往下飘，真正加速崩坏是在 2024 年到 2025 年初，正好是编码助手从“自动补全一行”进化到“自动完成一整个工单”的那段时间。

真正把火烧旺的，不是聊天机器人，是能自己干活的 agent。

这一点我是有体感的。2023 年那会儿 Copilot 顶多算个聪明点的补全，你还是主驾驶。到了 2024 下半年，Claude Code、Codex 这类东西上来，你给它一个 issue 链接，它自己读代码、自己改、自己跑测试、自己提 PR。那个初级工程师原本要干的“照着规格把代码敲出来”的活，它一口气就端走了。

坦率讲，当然还有别的嫌疑犯。这几年赶上了零利率时代的退潮、美国税法 Section 174 的变更、疫情后招聘的回调。而且 2025 年公司们自己承认的裁员里，只有大概 4.5% 真的归因于 AI。但这些都解释不了一件事，为什么伤害如此精准地只落在 22 到 25 岁、干着能被 AI 自动化的活的这批人身上，而他们 40 岁的同事却活得好好的？

科技行业的年龄歧视一直都在，真要是大环境差，你按常理该看到的是反过来的结果，先炒贵的老登，留便宜的新人。现在偏偏倒过来了。

奇怪的是，别的都没掉

更能说明问题的是，你把镜头拉远看整个经济，甚至只看“计算机类工作”而不特指编程，情况完全不一样。

2024 年 5 月到 2025 年 5 月，美国总就业涨了 0.8%。计算机和数学类岗位涨了 1.3%，跑赢大盘。按美国劳工统计局（BLS）的数，软件开发者的总人数从 2022 年 5 月的 153 万，涨到 2025 年 5 月的 169 万，在整个 AI 狂飙的年代里涨了 10%。

美国、丹麦、还有 Anthropic 自己做的几份研究，都没找到 AI 暴露程度和就业之间的明显负相关。

所以这不是“程序员要完了”，这是某一种非常具体的程序员岗位要完了。哪一种？

看职位头衔的变化最清楚。还是 BLS 的数据，2024 到 2025 一年之间。

“计算机程序员”这个头衔，也就是 BLS 给“照着别人的规格写代码”的人定的分类，一年之内掉了 16%。而 BLS 之前的官方预测是这个岗位每十年才降 6%。一年干完了十年半的活。

我的同类，web 开发者，掉了 11%。QA 测试，掉了 6.5%。

同时呢，数据科学家涨了 12%，系统分析师涨了 4.4%，宽泛意义上的“软件开发者”涨了 2%。

你看出规律了吗。消失的岗位，产出物是“照着规格写出来的代码”。增长的岗位，产出物是“判断什么样的代码该被写出来”。

AI 吃掉的，是那种把人当成翻译器用的编程工作，需求文档进去，代码出来，中间那个人不需要有判断，只需要有手速。这活现在归机器了。

长尾真的来了，只是它不叫程序员

Voss 在 2025 年还预测过另一件事，AI 是一个新的抽象层，跟历史上每一个抽象层一样，它会创造出多得多的开发者，写出多得多的软件。

这个他说对了。而且对得离谱。

GitHub 在最近这个 Octoverse 年度报告里（数据在这），新增了 3600 万个账号，史上最快，平均一秒钟多一个开发者。新建了 1.21 亿个仓库，平台历史上创建仓库最多的一年，多到 GitHub 的基础设施都开始咯吱咯吱响了。这批新人里，80% 在注册第一周就用上了 Copilot。

史上最大的一波开发者涌入，是 AI 原生的，而且恰好就在付费初级岗位崩塌的同一时刻到来。

我最喜欢的一个证据是苹果的 App Store。因为往 App Store 上架一个 iOS 应用是件麻烦事，99 美元开发者年费，一道审核流程，还得有个能跑的二进制包。它衡量的是真正发出去的软件，不是教程里的玩具。

App Store 的新应用提交量，在 2016 年见顶之后，连续跌了八年。2025 年，涨了 24%，见顶以来第一次真正的增长。到了 2026 年第一季度，iOS 提交量同比暴涨 80%。这波涨得太猛，苹果的审核时间从两天拖到了好几周。而且新应用的品类明显偏向生产力、工具、生活方式，这正是一群第一次写软件的人解决自己问题的样子，而不是游戏工作室去追收入。

这些人是谁？按 Vercel 的说法，用 vibe coding（就是对着 AI 说人话让它生成应用、你自己基本不写代码的那种玩法）的用户里，63% 不是开发者。Lovable 说它的用户 60% 是非开发者，每天新建超过 10 万个项目。Replit 号称有 5000 万人用过它的平台。

这些人是市场营销、是创始人、是老师、是分析师、是产品经理。他们在写软件。在我这本账上，写软件的就是开发者。他们只是不这么认同自己，更要命的是，这不是他们的职位头衔，而劳工统计局数的，恰恰是职位头衔。

所以那条新开发者的长尾，真的按时按量出现了。但它是以“一种能力渗透进每一个职位”的方式出现的，而不是以“某一个职位头衔下的人头”出现的。一个自己用 vibe coding 撸了个归因看板的市场经理，在 BLS 的数据里，她还是个市场经理。

崩掉的是那张“程序员”的证书的市场。而写代码这个活动本身，正在爆发。

那下一代资深工程师从哪来？

听到这儿你可能觉得，这不挺好嘛，皆大欢喜。写代码的能力普及了，人人都能造软件了。

问题出在下一步。

职业软件工程师原来那条上升的路，是这么走的。你被招进来写一堆平庸的代码，一个资深工程师帮你 review，你在一次次的犯错和被纠正里慢慢长出判断力，十年之后，你成了那个资深工程师。

这条链子，现在断了。

AI 现在负责写那些平庸的代码，所以没人招初级开发者了，所以没人排在队伍里等着长成那个会 review 的资深了。

我坐在生产环境边上看这事，是有点后背发凉的。因为与此同时，几百万新造出来的建造者正在疯狂发布软件，而没有任何人在 review 任何东西。Veracode 的一份报告发现，45% 的 AI 生成代码通不过基础的 OWASP 安全测试（Veracode 的 GenAI 代码安全报告）。有人审计了一批 vibe coding 出来的应用，发现 10% 存在严重的行级安全漏洞，用户数据就那么裸奔着。苹果被淹在它审不过来的提交量里。

软件在被造出来。但那个负责判断的层，跟不上了。而原来用来培养这个判断层的机制，也就是雇佣关系里的学徒制，塌了。

这里也不是全黑。IBM 把入门级招聘规模扩大到了三倍，赌的是配上 AI 的初级员工能干过去资深才能干的活，他们把初级岗位重新设计成了跟客户打交道、写规格，而不是敲键盘。但另一头，Salesforce 上一个财年招的工程师人数，是零。

这两个就是候选的未来。哪一个赢，决定了 2036 年这个行业里到底还有没有资深工程师。

也许，掉头已经开始了

一个不招初级开发者的市场，有个符合逻辑的结局，我们迟早会疼，然后自己纠偏。

这事儿可能，我是说可能，已经在发生了。Indeed 的招聘数据（Indeed Hiring Lab）实际上在 2025 年 5 月就见了底，之后连续涨了 13 个月，同比涨了 10%。

如果斯坦福下一次更新时，那条 22 到 25 岁的就业线开始往上翘，那可能意味着市场找到了新的平衡点。可以盯着看，有没有别的大雇主开始搞 IBM 那样的项目。要是看不到，那我们就得自己造一个出来，不然这整场软件创造的繁荣，会从 boom 变成 bust。

我们得把梯子重新搭起来

我一直觉得，我们不是在看编程的死亡。

我们看到的，是编程正在从一个“职位头衔”变成一种“能力”。就跟当年“打字员”不再是一个职位、而变成一件人人都被默认该会的事一样。

这个转变对所有人来说都进行得挺顺，除了那些正准备踏上老梯子第一级台阶、结果我们一把火把梯子给点了的人。

这里我得说句谦逊点的，我自己也没想明白该怎么办，也不确定 IBM 那条路一定对。但有件事我还是信的，这批人是我们欠的。他们本来该在某个团队里写着被人嫌弃的烂代码，被资深骂两句，然后一年年长起来。现在那个入口没了。

如果我们不给他们重新搭一架梯子，最后疼的不只是他们。等这一代人没能长成资深，等那个判断层彻底空掉，等满世界都是没人 review 过、45% 过不了安全测试的代码在裸奔，这笔账，是整个行业一起还。

万能青年旅店有句词我最近总想起，“是谁来自山川湖海，却囿于昼夜厨房与爱”。这些一秒钟涌进来一个的新开发者，来自山川湖海，各行各业，用一句人话就让机器替他们造出了软件。他们该去的是更辽阔的地方。

只是别忘了，那些站在老梯子底下、抬头看着上面的人还没爬上去、梯子就烧起来的年轻人。这把火不是他们点的。

新梯子，得我们一起搭。