梁文锋赌的持续学习，成了就砸掉我半个饭碗
一份会议实录，这两天在圈里传疯了。四个小时的闭门会，每家机构只让进两个人，在场的投资人大多数是第一次见到梁文锋本人。
背景是 DeepSeek 上个月那轮刷新纪录的融资。据 TechCrunch 报道，这轮融了 74 亿美元，是中国 AI 历史上最大的一笔私募融资，估值站上 500 亿美元，IPO 的筹备也已经启动。一家成立三年的公司。按理说这种时刻的创始人发言，应该是意气风发画大饼，讲讲万亿市场，讲讲第二增长曲线。
结果流出的实录里，梁文锋说得最多的一个字，是不。
不做 3D，不做视频生成，不做世界模型。不做下一个超级 App，不做下一个字节、下一个腾讯。不追用户量，不闭源，不赚超额利润，定价只要一个合理利润。多模态可以有，但只是组件，不是主线。
好家伙，一场融资庆功局，开成了砍需求评审会。哪个大厂的产品经理看了不迷糊，人家拿了史上最大一笔钱，然后当着金主的面把能花钱的方向挨个划掉。
我跟你说，这份不做清单，比任何一句 AGI 宣言都值得多看两眼。
你想想看这两年行业的明牌是什么，全是加法。视频生成要做，世界模型要占坑，超级 App 是终极梦想，前两天连 ChatGPT 都开始上广告了。每家都在把摊子往大了铺，生怕哪个方向漏了就错过下一个时代。梁文锋在会上给这套逻辑起了个名字，克制。原话是，克制是一种战略，舍弃一些，换更多其他的东西。还有一句更狠的，产品是在 AGI 路上的副产物。
副产物。那个月活干到全球前列、把英伟达股价干出过一个跳空缺口的 DeepSeek App，在他嘴里是个副产物。
怎么说呢，这种话从别人嘴里说出来我多半当公关话术，从他嘴里说出来，我倾向于信一多半。毕竟这家公司过去三年的行为模式摆在那，模型权重真的开源，价格真的降到过原来的四分之一，广告真的一个没接。行为和口径对得上，这在 AI 圈算稀缺品质。
实录里让我心里一动的，是他讲路线图的那段。
他把 AGI 的路描述成上楼梯。去年那级台阶是 CoT，思维链，就是让模型把推理过程一步一步写出来，别憋着直接蹦答案。今年这级是 Agent，让模型自己规划、调工具、把一整件事从头干到尾。而下一级台阶，他点名了，持续学习。终点他猜是具身智能，让智能长出手脚进物理世界。
持续学习这四个字，圈外朋友可能没感觉，我给你翻译一下它现在有多缺。
今天所有的大模型，包括最顶尖的那几个，都是金鱼记忆。你跟它聊得再投机，会话一关，它脑子清零，明天再来还是初次见面。它没法像一个新同事那样，干三个月活儿之后自然而然摸清你们团队的规矩、你的口味、上次踩过的坑。每一次对话，你都得把所有背景从头喂一遍。梁文锋在会上的原话是，人类能够持续学习，但同一件事，就得给 AI 所有上下文。他还补了一句我认为是全场最准的判断，AI 现在不缺品味和直觉，缺的是持续学习的能力。
这句话为什么扎我，因为它描述的正是我的日常。
我吃饭的手艺，是给模型搭那层让它真正能把活干完的工程，圈里管这层叫 harness，我更愿意叫它脚手架。而脚手架上最大的一捆活，恰恰就是在给金鱼记忆打补丁。给模型配记忆文件，让它每次开工前先读一遍上次学到了什么。搭上下文管理，决定哪些历史塞进这次对话、哪些扔掉。挂检索，让它遇到不知道的事去翻资料库。这些手段行话叫外挂记忆，我私下管它叫假肢，模型自己不长记性，我们就在体外给它绑一套。
绑假肢的人最清楚假肢的斤两。补丁能用，但每一层都在漏。记忆文件会过时，检索会翻出不相干的旧账，上下文塞太满模型反而抓不住重点。整套体系维护起来琐碎得要命，而且不管你打磨得多精致，它都替代不了那个最朴素的能力，学了，就记住了，下次直接会。
所以梁文锋说下一代模型要把持续学习长在模型里，我的第一反应不是兴奋，是心里咯噔一下。这事儿要真成了，我现在维护的这套假肢体系，一半可以直接进博物馆。
坦率讲，我这半个饭碗，他要真砸成了，我认。
倒不是境界多高。干这行的都明白，脚手架的宿命就是被拆，楼盖好了谁还留着架子。模型能力每往上走一级，工程层就有一批补丁退役，去年还在精调的提示词技巧，今年模型自己就会了。你要靠守着某个补丁过日子，那才是真的危险。补丁退役，工程师换个楼层继续搭，这行当一直是这么滚动的。
而且我得说句公道话，这级台阶没那么好上。持续学习是机器学习界悬了几十年的老大难，学术圈叫灾难性遗忘，模型学新东西的时候，会把旧本事忘掉，学得越多忘得越狠。多少篇论文进去，到今天也没有一个能上生产的通用解法。梁文锋把它标成下一级台阶，是个方向判断，不是完工承诺。楼梯不是自动扶梯，站上去不动是不会自己往上走的。
实录里还有些细节，拼起来挺有画面感。他说 DeepSeek 做模型，第一目标不是大家用得好用，而是我们自己用得好用，先让模型帮自己公司干活，当前的重点是 Coding Agent。他说员工有一半时间可以自由探索，一般也不太加班，做研究需要比较松弛的环境。说到人才他给了一句，中美 AI 的人才几乎没有差距，就是同一批人，差距主要在算力资源上，所以他想用几分之一的算力把差距缩得更短。说到融资的目的，他讲得更直白，只要能够保持团队的稳定性，我一定能做成 AGI，就这么简单。
五百多亿人民币，买的不是 GPU，是让一群人能松弛地上楼梯的时间。这个说法有点子牛逼，我承认我被打动了。
冷水照例要泼两瓢，不然显得我上头。
第一瓢，这是一份流出的实录，转述自财经媒体的报道，不是官方发布。金句在传播里会被打磨得越来越亮，细节的毛边都被磨掉了。听其言这部分，打个八折比较健康。
第二瓢，克制这个叙事本身值得多想一层。手里的算力和人力就这么多，聚焦主线既可以是境界，也可以是约束下的最优解，两者并不矛盾，但叙事只会讲前一种。等哪天资源真的富余了，这张不做清单还能不能守住，才是对克制二字的真考验。说实话我也不确定，我只是希望它守得住。
四个小时的会，投资人想听的大概是回报周期和商业模式，结果听了一场关于舍弃的长篇论述。散场的人心里怎么想不知道，钱反正是投了。
我这个隔着屏幕看实录的人，拿走的是另一样东西。船要跑得快，就得往海里扔货，这个道理人人会讲，难的是拿着史上最大一笔钱的时候，还敢接着扔。
楼梯就在那，下一级写着持续学习。我搬个小板凳看他爬，顺便盘算一下，等我这半个饭碗真被砸了那天，上一层楼，还缺不缺搭脚手架的。