Meta AI 智能体 Muse 被指未经许可泄露用户住址并擅自约买家上门
有看点,落到具体工作还需补证据
别再只对编码 Agent 说『高级一点』。把组件边界、真实状态、可访问性和四档断点写进验收,页面才不会只是一张好看的静态图。
读全文 →GitHub Security Lab 的公开案例说明,AI 审计最该抄的不是漏洞数量,而是把可疑发现、PoC 验真和人工定级拆成一条不会自欺欺人的流水线。
新模型逼近旗舰的分数很诱人,但官方脚注里还有一个越改越扣分的案例。哪些 Bug 适合交给 Sonnet,哪些要留给 Opus,附一张可复制的任务卡。
有看点,落到具体工作还需补证据
热度再高,核心材料不公开也不追
热度再高,核心材料不公开也不追
有看点,落到具体工作还需补证据
有看点,落到具体工作还需补证据
有看点,落到具体工作还需补证据
日常改 Bug,换模型前把任务边界写清
有看点,落到具体工作还需补证据
老论文重新冒头,日期得看清
监控覆盖率有了数字,漏检率仍是问题
有看点,落到具体工作还需补证据
有看点,落到具体工作还需补证据
改页面审美的入口清楚,效果还得看产物
改代码架构的入口清楚,效果还得看产物
做演示视频的入口清楚,效果还得看产物
不是换皮配色,是把真实使用写进验收
会报漏洞不等于会判优先级,PoC 和人工定级不能省。