NVIDIA DGX Spark 推出 64GB 版本,10 月 23 日起开售
本地跑大模型的门槛,又往桌面挪了一点。
Baseten 的实验很猛,但它真正给模型服务团队的不是替换清单,而是一套先锁定工作负载、正确性和预算,再让 Agent 优化的决策方法。
读全文 →GPT‑6 的实用指南最值得抄的,不是模型名单,而是把模型、工具、权限和验收改成一份可执行的交付合同。文末有一张能直接塞进现有 Agent 的检查表。
聊天记录一定是一条直线吗?开源的 pi 只靠每条记录多存一个 parentId,就让会话能随时分叉、随时回到过去,旧路一个字不动。附 JSONL 格式、分支摘要和上下文拼装的源码拆解。
本地跑大模型的门槛,又往桌面挪了一点。
能看账单只是开始,数据权限和建议边界才是下一关。
隐私系统最怕只靠口头保证,这次把证据链往前推了。
论文多不等于科研自动化,审稿和归因还在场。
90% 很醒目,真正值钱的是它把优化边界写出来了。
会挑模型,比一味换最贵模型更像生产工程。
模型像扳手,真正救返工的是把验收写进任务。
百万安装量说明,浏览器自动化已经是日常工序。
做页面的人,终于开始把审美也交给流程了。
先写清页面要长什么样,再让模型下手,顺序对了。