Shopify 宣布放弃 React Native,AI 编码智能体让回归原生开发成为新选择
AI 提速后,跨端的账未必比原生更便宜。
公开跑分能帮你挑模型,却救不了用户刚刚踩到的边缘问题。把脱敏后的真实失败样本做成分层回归集,改 Prompt、换模型、加工具前先让它过一遍。
读全文 →Codex Cloud 把仓库、依赖、工具和访问设置做成可复用环境。真正值得搬进云端的,是那套能让同事接手、也能让任务复跑的准备工作。
DeepSeek 把昇腾上的语言、算子和通信组件都开了源。真正值得团队拿走的,不是一次模型启动记录,而是一张把运行时拆开验收的迁移清单。
每天在终端里转圈干活的编程 agent,核心到底长什么样?开源的 pi 把它写成了 78 行,连你中途插嘴该塞在哪一刻都安排好了。附源码拆解,想自己写 agent 的可以照着这副骨架来。
这阵子人人都在装 Skill,可想给 agent 加一个新本事时,写成 Skill、注册成工具还是做成扩展,很多人其实没想清楚。开源的 pi 把这三样分得很干净,还让同一颗内核住进了终端、网页和 Slack。附源码和一条选型判断。
AI 提速后,跨端的账未必比原生更便宜。
安全爆料最怕证据链断,热闹先别拿来写稿。
便宜模型别急着全量换,先把任务分流算明白。
表格活儿终于有人想绕开特征工程,但先别急着扔掉基线。
模型能启动只算进门,算子和通信才是迁移的硬骨头。
模型会跑不稀奇,环境能交接才算团队资产。
24小时在岗听着很爽,谁来给它写停止条件?
额度跨产品流动以后,账单和任务上限得一起看。
让模型给自己判卷,偏心这事儿还真不玄学。
评测集别全靠编,真实失败样本才会咬人。
工具选错和参数填错,修法压根不是一回事。