Mistral Large 4 登陆 Hugging Face
一万亿参数很热闹,真正要算的是本地运行的内存与任务边界。
OpenAI 上调了 Work 与 Codex 的订阅用量,也取消了 Pro 200 的下调计划。真正该重排的不是任务数量,而是哪些任务值得并行、哪些仍必须守住验收和权限。
读全文 →Figma 把专用编辑模型的训练与评测摊开了。真正值得借走的不是某个分数,而是把 AI 改稿拆成请求、结构、画面和人工校准四道关。
Google 将 AI Mode 广告扩展至 10 国,并在美国测试多轮广告。对产品与增长团队而言,搜索正在从关键词匹配变成逐步补全需求的对话。
一万亿参数很热闹,真正要算的是本地运行的内存与任务边界。
额度多了不等于能多交付,先把并行任务排清楚。
聊天里能改文件很顺手,交付前那轮验收反而更要留着。
广告跟着第二次追问走,产品的回答也得跟着任务继续往下写。
监控越分层,越说明只盯最终答案已经不够用了。
会改画布不稀奇,知道哪些改动能留下来才是硬活。
页面好看不是一句提示词,是把判断标准提前写进流程。
能截图复现的前端问题,比一句“我修好了”靠谱得多。
文件转成 Markdown 不难,难的是别把表格和引用悄悄转丢。
能把模型接进 3D 流程,不等于省掉灰模和尺寸判断。
模型分工该从容错成本开始算,不该只盯榜单第一名。