OpenAI 提醒公众和企业防范 AI 网络攻击
安全门该写进发布流程,不是写进声明。
Deepgram 适配器曾让 5 个参数悄悄消失,还默认打开付费能力。真正该补的不是一行配置,而是从出站请求、默认值到计费元数据的 provider 契约测试。
读全文 →一个新项目用 1270 处逐字节校验的源码引用,证明大上下文只能帮 AI 看得更多,版本锚点、证据地址和反作弊校验器才决定它说得能不能信。
一次代理兼容问题能让每轮请求静默重跑,另一处偏差又让本地成本少算 10%。AI Agent 的成本可观测性,已经是运行正确性的一部分。
可选 OAuth scope 终于把全给或全不给改成按需授权,但勾选框只解决了入口。真正能上线的 Agent,还得做到权限前置检查、短时提权、写操作确认与失败可恢复。
0.149.1 只改了 5 个提交,却翻出视觉 Agent 的一笔旧账,文本有 token 预算,截图、标签和后台线程也得能计量、追踪、验收。
FINCHAL 让人和 Agent 用未来行情同台,再用 2 万个随机玩家测出运气上限。真正值得抄的不是交易策略,而是一套不让 Agent 榜单自欺的验收方法。
两个人加两个 Agent 进入同一跨公司房间,看起来只少了邮件和工单。真正决定能不能上线的,是身份、最小权限、审计、撤销、审批与失败恢复。
安全门该写进发布流程,不是写进声明。
伪造多人证言很新,事故本身已写过。
9.39 秒抢眼,自主控制才是真考题。
会写证明不稀奇,Lean 验过才算数。
实验模型先看边界,别急着看榜单。
亚秒加载很爽,故障域那笔账更贵。
临时降价真香,预算别忘了到期日。
能管一群 Agent,才刚到控制面门口。
账单静默翻倍,可靠性先从计量算起。
图片也要吃预算,压缩才不会自欺。
权限能少给一步,Agent 才少一条后门。
共享对话容易,守住两边权限才难。
Agent 会造工具很酷,权限边界才是操作系统。
配置不报错却悄悄丢了,比接口失败更难防。
提示词能降作弊,环境隔离才兜底。
先测运气再测模型,这榜单终于有把尺。
代码快了,规划和审查开始堵车。
AI 读源码,最缺的不是窗口,是证据地址。
自动化 49 件事,先把失败合同写清楚。